First Step to Data Science

Introduction

ทุกวันนี้ หลายองค์กรใช้ข้อมูลที่ตนมีเป็นเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจ และสร้างสินค้าและบริการ
ที่อิงจากข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งทักษะที่องค์กรต้องการนำมาเพื่อสนับสนุนการทำงานในส่วนนี้
ถูกรวมเรียกว่า “วิทยาการข้อมูล (Data Sciences)” ดังนั้นหลักสูตรนี้ได้ออกแบบมาเพื่อครอบคลุม
หลักการของ Big Data และวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างด้วยการ
ให้ความสำคัญเรื่องความเกี่ยวข้องกันระหว่างวิทยาการข้อมูลและความต้องการทางธุรกิจอย่างลงตัว

Benefits

  • เข้าใจความหมายของวิทยาการข้อมูล (Data Science) และทักษะที่จำเป็น
    เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมืออาชีพ
  • ทราบถึงความสำคัญของการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพของผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูล
  • เข้าใจหลักการเบื้องต้นและขีดความสามารถของ Big Data
  • เรียนรู้กระบวนการวิทยาการข้อมูล: การได้รับข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การวิเคราะห์
    สร้างแบบจำลอง การสร้างมโนภาพและแบ่งปัน

Content

  • ภาพรวม Big Data
  • เทคโนโลยี Internet of Things (IoT)
  • การบริหารจัดการ Big Data Management
  • เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
  • ที่มาของข้อมูล
    • ฐานข้อมูล โกดัง และเหมืองข้อมูล (Database & warehouse & mining)
    • ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence) & การทำเหมืองข้อมูล
      (Data Mining)
    • วิทยาการข้อมูล (Data Sciences) และวิธีการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
  • ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และระบบวิเคราะห์ข้อมูล (Big Data & Analytics applications)
  • กรณีการใช้งานวิทยาการข้อมูล (Data Science use cases)

Methodology

  • Presentation
  • Interaction & sharing experience
  • Discussion
  • Case study workshop

Who should attend

  • ผู้ที่เพิ่งเริ่มต้น ต้องการศึกษาทักษะที่จำเป็นเพื่อเริ่มโครงการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)
  • พนักงานที่เพิ่งเริ่มต้นในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Organization)
  • เจ้าหน้าที่ปฏิบัติการที่มีบทบาทหน้าที่เกี่ยวข้องในการรวบรวมและเป็นด่านแรกของการจัดการข้อมูล (Data Organization)