First Step to Data Science

Introduction

ทุกวันนี้ หลายองค์กรใช้ข้อมูลที่ตนมีเป็นเครื่องมือช่วยในการตัดสินใจ และสร้างสินค้าและบริการ
ที่อิงจากข้อมูลจำนวนมาก ซึ่งทักษะที่องค์กรต้องการนำมาเพื่อสนับสนุนการทำงานในส่วนนี้
ถูกรวมเรียกว่า “วิทยาการข้อมูล (Data Sciences)” ดังนั้นหลักสูตรนี้ได้ออกแบบมาเพื่อครอบคลุม
หลักการของ Big Data และวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างและไม่มีโครงสร้างด้วยการ
ให้ความสำคัญเรื่องความเกี่ยวข้องกันระหว่างวิทยาการข้อมูลและความต้องการทางธุรกิจอย่างลงตัว

Benefits

เข้าใจความหมายของวิทยาการข้อมูล (Data Science) และทักษะที่จำเป็น
เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูลอย่างมืออาชีพ
ทราบถึงความสำคัญของการสื่อสารอย่างมีประสิทธิภาพของผู้ปฏิบัติงานด้านข้อมูล
เข้าใจหลักการเบื้องต้นและขีดความสามารถของ Big Data
เรียนรู้กระบวนการวิทยาการข้อมูล: การได้รับข้อมูล การทำความสะอาดข้อมูล การวิเคราะห์
สร้างแบบจำลอง การสร้างมโนภาพและแบ่งปัน

Content

ภาพรวม Big Data
เทคโนโลยี Internet of Things (IoT)
การบริหารจัดการ Big Data Management
เทคนิคการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
ที่มาของข้อมูล
- ฐานข้อมูล โกดัง และเหมืองข้อมูล (Database & warehouse & mining)
- ระบบธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence) & การทำเหมืองข้อมูล
  (Data Mining)
- วิทยาการข้อมูล (Data Sciences) และวิธีการทำเหมืองข้อมูล (Data Mining)
ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และระบบวิเคราะห์ข้อมูล (Big Data & Analytics applications)
กรณีการใช้งานวิทยาการข้อมูล (Data Science use cases)

Methodology

Presentation
Interaction & sharing experience
Discussion
Case study workshop

Who should attend

ผู้ที่เพิ่งเริ่มต้น ต้องการศึกษาทักษะที่จำเป็นเพื่อเริ่มโครงการวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics)
พนักงานที่เพิ่งเริ่มต้นในองค์กรที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล (Data-Driven Organization)
เจ้าหน้าที่ปฏิบัติการที่มีบทบาทหน้าที่เกี่ยวข้องในการรวบรวมและเป็นด่านแรกของการจัดการข้อมูล (Data Organization)